AI

➤打上問號的「完美作品」 一篇結構完整、文句流暢，幾乎挑不出毛病的學生作文，過去或許是老師最樂於見到的成果。生成式AI普及後，事情卻開始變得複雜。 收錄金質獎推薦好文的刊物《木棉樹下的悅讀者》，周家嵐提供 周家嵐在大安高工帶領「金質獎」閱讀寫作課程已長達16年，這門課程從2010年開始，利用輔導

➤當搜尋變成「問AI」，誰來替台灣回答？ 過去想認識一個國家，人們可能打開搜尋引擎，一頁頁閱讀旅行部落格、相關新聞、維基百科、政府網站或Youtube，如今，越來越多人直接問AI。這樣的搜尋結果看似只是少按了幾個連結、閱讀層次與資訊來源，但機制背後的資訊權力結構是完全不同。 搜尋引擎會將把不同資訊來

➤AI作品如何判定？出版業陷入「自證時代」新難題 「一本書用了多少AI才算AI作品？」這可能是當前出版業最難回答的問題之一。蒐集資料算不算？潤稿算不算？即使作者宣稱作品全由自己完成，出版社與經紀人又該如何證明？ 「這個問題還沒有答案，真的太大、太難了。」譚光磊指出，目前業界對AI使用程度仍缺乏共識。

AI愈來愈會寫詩，抒情詩如何與AI共存、共處？      從早期的「小冰」到如今能調動龐大資料、生成成熟文字的AI，詩人唐捐默默觀察這場變化已超過10年。 唐捐在教學現場把AI視為訓練創作的「對照組」和工具，但到了真正寫作的關鍵時刻，他為自己留下一間「AI進不來的小房間

你平常有在看漫畫嗎？都是透過什麼樣的管道、看哪些作品呢？ 與十幾二十年前相比，台灣本土漫畫已經有了相當大的成長。但主流市場的寶座，毫無疑問地依然是由高達90%～95%佔有率的日本漫畫作品給坐得穩穩的。長年來「翻譯」對台灣漫畫市場而言始終是想避也避不掉的問題。如果想追的作品人氣夠，那台灣出版社架起的網

煮雪的人生活在台灣，是名活躍於文學現場的年輕詩人，對技術保持著好奇心。他不但是最早參與區塊鏈的台灣詩人，還把自己的詩送上了月球。我在英國讀博班並從事學術工作。有次聊天時，煮雪提到台灣寫作者對AI的態度，可能與台灣的AI產業有關，這促成了我最初的好奇，也是這個訪談的動機之一。雖然像煮雪說的，談論AI就

浪漫小說產業向來是出版界擁抱科技變革的先鋒，從電子書訂閱制到網路連載，該領域總是率先適應新趨勢。如今，隨著AI技術的成熟，這股浪潮正以前所未有的速度重塑產業生態。一名居住於南非開普敦，以筆名Coral Hart接受訪問的言情小說在接受《紐約時報》訪問時，稱她以透過AI協助，在短短八個月內，使用21個

韓國文化體育觀光部轄下「韓國文學翻譯院」與國會議員閔亨培辦公室，於2026年2月初舉行了一場備受矚目的「AI 與人類翻譯對決」。測試要求人類譯者與 AI 同時翻譯朝鮮時代詩人張維（장유의，Jang Yu）的詩作《愼獨箴》，並邀請16位韓國國內英語文學教授擔任評審，以盲測方式比較專業譯者與ChatGP

半覺羊的科幻小說完全沒有使用以下的敘事招式：第一人稱有限觀點的「謎」。生活的謎、認知的謎、尋找真相的謎。不使用這招，代表他與台灣主流的聲腔完完全全不同，初讀這篇小說，你可能會疑惑「好快」。 第一人稱觀點慢的原因在於，小說時常處理「遇到事情的心境反應」，小說也有能力去處理世界觀與「我」的關係，並且這也

可能因為我太常提到「我今天又跟ChatGPT聊了什麼什麼」，因此彷彿成為朋友間支持AI的代表人（事實上，我只是沒人可以說話），於是有些朋友遇到一些AI困擾時（例如AI一本正經胡說八道），經常會跟我抱怨。聽多了之後，我也稍稍建立了一點不太需要經過大腦的回答（明明我又不是客服），例如「都還在發展中，就謹

「沒有人發問，卻自作聰明地逐一解說，這種男性說教態度正是AI討人厭的地方。擺出一副得體的形象賣弄學問，只是為了掩飾它其實是個無可救藥的大文盲吧⋯⋯它對於人類在掌握『歧視』一詞的過程中，經歷了怎樣的痛苦絲毫不感興趣。AI無法擁有好奇心。它沒有『想要知道』的欲望。」 ——九段理江《東京都同情塔》 20

九段理江的新作《東京都同情塔》，在2024年獲得芥川獎之後便引發議論——九段表示這本書有5%的內容由ChatGPT生成。不過細看小說內容，便能理解九段想使用生成式AI的意圖。一方面，小說多次描繪人與AI的對話，而這些對話若以AI生成則更有說服力。另一方面，《東京都同情塔》圍繞著語言的權力，而生成式A